(十)統計函數
1.AVEDEV
用途：返回一組資料與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數可以評測資料(例如學生的某科考試成績)的離散度。
語法：AVEDEV(number1，number2，...) 參數：Number1、number2、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數，其個數可以在1～30 個之間。 實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4= 90、A5=25， 則公式“=AVEDEV(A1：A5)”返回20.16。
2.AVERAGE
用途：計算所有參數的算術平均值。 語法：AVERAGE(number1，number2，...)。 參數：Number1、number2、...是要計算平均值的1～30 個參數。 實例：如果A1：A5 區域命名為分數，其中的數值分別為100、70、92、47 和82， 則公式“=AVERAGE(分數)”返回78.2。
3.AVERAGEA
用途：計算參數清單中數值的平均值。它與AVERAGE 函數的區別在於不僅數位，而且文本和邏輯值(如TRUE 和FALSE) 也參與計算。 語法：AVERAGEA(value1，value2，...) 參數：Value1、value2、...為需要計算平均值的1至30 個單格、單格區域或數值。 實例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.BETADIST
用途：返回Beta 分佈累積函數的函數值。Beta 分佈累積函數通常用於研究樣本集合中某些事物的發生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率。 語法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)參數：X 用來進行函數計算的值，須居於可選性上下界(A和B)之間。Alpha 分佈的參數。Beta 分佈的參數。A 是數值x 所屬區間的可選下界，B是數值x所屬區間的可選上界。 實例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途：返回beta 分佈累積函數的逆函數值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，則BETAINV(probability， ...)=x。beta 分佈累積函數可用於專案設計，在給出期望的完成時間和變化參數後，模擬可能的完成時間。 語法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B) 參數：Probability 為Beta分佈的概率值，Alpha 分佈的參數，Beta 分佈的參數，A 數值x所屬區間的可選下界，B 數值x所屬區間的可選上界。 實例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1， 3)”返回2。
6.BINOMDIST
用途：返回一元二項式分佈的概率值。BINOMDIST 函數適用於固定次數的獨立實驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它可以計算擲10 次硬幣時正面朝上6 次的概率。 語法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)參數：Number_s為實驗成功的次數，Trials為獨立實驗
的次數，Probability_s為一次實驗中成功的概率，Cumulative 是一個邏輯值，用於確定函數的形式。如果cumulative 為TRUE，則BINOMDIST 函數返回累積分佈函數，即至多number_s 次成功的概率；如果為FALSE，返回概率密
度函數，即number_s 次成功的概率。 實例：拋硬幣的結果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10 次中6 次的計算公式為“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，計算的結果等於0.205078
7.CHIDIST
用途：返回c2 分佈的單尾概率。c2 分佈與c2 檢驗相關。使用c2 檢驗可以比較觀察值和期望值。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。
語法：CHIDIST(x，degrees_freedom) 參數：X是用來計算c2 分佈單尾概率的數值，Degrees_freedom 是自由度。
實例：公式“=CHIDIST(1，2)”的計算結果等於0.606530663。
8.CHIINV
用途：返回c2 分佈單尾概率的逆函數。如果probability=CHIDIST(x，?)， 則CHIINV(probability， ?)=x。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。 語法：CHIINV(probability，degrees_freedom) 參數：Probability為c2 分佈的單尾概率，Degrees_freedom 為自由度。 實例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途：返回相關性檢驗值，即返回c2 分佈的統計值和相應的自由度，可使用c2 檢驗確定假設值是否被實驗所證實。
語法：CHITEST(actual_range，expected_range) 參數：Actual_range是包含觀察值的資料區域，Expected_range 是包含行列匯總的乘積與總計值之比的資料區域。 實例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，則公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途：返回總體平均值的置信區間，它是樣本平均值任意一側的區域。例如，某班學生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分數。 語法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，*)。 參數：Alpha 是用於計算置信度(它等於100*(1-alpha)%， 如果alpha 為0 .05，則置信度為95%)的顯著水準參數，Standard_dev 是資料區域的總體標準偏差，* 為樣本容量。實例：假設樣本取自46 名學生的考試成績，他們的平均分為60，總體標準偏差為5 分，則平均分在下列區域內的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，
即考試成績為60±1.44 分。
11.CORREL
用途：返回單格區域array1 和array2 之間的相關係數。它可以確定兩個不同事物之間的關係，例如檢測學生的物理與數學學習成績之間是否關聯。 語法：CORREL(array1，array2) 參數：Array1第一組數值單格區域。Array2第二組數值單格區域。 實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=5 4、A5=36、B1=8 9、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B兩列資料具有很高的相關性。
12.COUNT
用途：返回數字參數的個數。它可以統計陣列或單格區域中含有數位的單格個數。 語法：COUNT(value1，value2，...)。 參數：Value1，value2，...是包含或引用各種類型資料的參數(1～30個)，其中只有數位類型的資料才能被統計。 實例：如果A1=90、A2=人數、A3=〞〞、A4=54、A5=36，則公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。29
13.COUNTA
用途：返回參數組中非空值的數目。利用函數COUNTA 可以計算陣列或單格區域中資料項目的個數。 語法：COUNTA(value1，value2，...) 說明：Value1，value2，...所要計數的值，參數個數為1～30 個。在這種情況下的參數可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單格。如果參數是陣列或單格引用，則陣列或引用中的空白單格將被忽略。如果不需要統計邏輯值、文字或錯誤值，則應該使用COUNT 函數。 實例：如果A1=6.28、A2=3.74，其餘單格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結果等於2。
14.COUNTBLANK
用途：計算某個單格區域中空白單格的數目。 語法：COUNTBLANK(range) 參數：Range為需要計算其中空白單格數目的區域。 實例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4= 72、A5=""， 則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。
15.COUNTIF
用途：計算區域中滿足給定條件的單格的個數。 語法：COUNTIF(range，criteria) 參數：Range為需要計算其中滿足條件的單格數目的單格區域。Criteria 為確定哪些單格將被計算在內的條件，其形式可以為數位、運算式或文本。
16.COVAR
用途：返回協方差，即每對數據點的偏差乘積的平均數。利用協方差可以研究兩個資料集合之間的關係。 語法：COVAR(array1，array2) 參數：Array1是第一個所含資料為整數的單格區域，Array2 是第二個所含資料為整數的單格區域。 實例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800， 則公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。
17.CRITBINOM
用途：返回使累積二項式分佈大於等於臨界值的最小值，其結果可以用於品質檢驗。例如決定最多允許出現多少個有缺陷的部件，才可以保證當整個產品在離開裝配線時檢驗合格。語法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)
參數：Trials 是伯努利實驗的次數，Probability_s 是一次試驗中成功的概率，Alpha是臨界值。 實例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。
18.DEVSQ
用途：返回資料點與各自樣本平均值的偏差的平方和。 語法：DEVSQ(number1，number2，...) 參數：Number1、number2、...是用於計算偏差平方和的1 到30 個參數。它們可以是用逗號分隔的數值，也可以是陣列引用。實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4= 54、A5=36， 則公式“=DEVSQ(A1：A5)”返回2020.8。
19.EXPONDIST
用途：返回指數分佈。該函數可以建立事件之間的時間間隔模型，如估計銀行的自動取款機支付一次現金所花費的時間，從而確定此過程最長持續一分鐘的發生概率。 語法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。 參數：X函數的數值，Lambda參數值，Cumulative為確定指數函數形式的邏輯值。如果cumulative 為TRUE，EXPONDIST 返回累積分佈函數；如果cumulative 為FALSE， 則返回概率密度函數。 實例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回1.353353。
20.FDIST
用途：返回F 概率分佈，它可以確定兩個資料系列是否存在變化程度上的不同。例如，通過分析某一班級男、女生的考試分數，確定女生分數的變化程度是否與男生不同。 語法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
參數：X是用來計算概率分佈的區間點，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
實例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305。
21.FINV
用途：返回F 概率分佈的逆函數值，即F 分佈的臨界值。如果p=FDIST(x，.)，則FINV(p，.)=x。 語法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2) 參數：Probability是累積F 分佈的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。 實例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。
22.FISHER
用途：返回點x的Fisher變換。該變換生成一個近似正態分佈而非偏斜的函數，使用此函數可以完成相關係數的假設性檢驗。 語法：FISHER(x) 參數：X為一個數字，在該點進行變換。 實例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。
23.FISHERINV
用途：返回Fisher 變換的逆函數值，如果y=FISHER(x)， 則FISHERINV(y)=x。上述變換可以分析資料區域或陣列之間的相關性。 語法：FISHERINV(y) 參數：Y為一個數值，在該點進行反變換。 實例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途：根據一條線性回歸擬合線返回一個預測值。使用此函數可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預測。
語法：FORECAST(x，known_y"s，known_x"s)。參數：X為需要進行預測的資料點的X 座標(引數值)。Known_y"s 是從滿足線性擬合直線y=kx+b 的點集合中選出的一組已知的y 值，Known_x"s是從滿足線性擬合直線y=kx+b
的點集合中選出的一組已知的x值。 實例：公式“=FORECAST(16，｛7，8，9，11，15｝，｛21，26，32，36，42｝)”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途：以一列垂直陣列返回某個區域中資料的頻率分佈。它可以計算出在給定的值域和接收區間內，每個區間包含的資料個數。 語法：FREQUENCY(data_array，bins_array) 參數：Data_array是用來計算頻率一個陣列，或對陣列
單元區域的引用。Bins_array是資料接收區間，為一陣列或對陣列區域的引用，設定對data_array 進行頻率計算的分段點。
26.FTEST
用途：返回F 檢驗的結果。它返回的是當陣列1 和陣列2 的方差無明顯差異時的單尾概率，可以判斷兩個樣本的方差是否不同。例如，給出兩個班級同一學科考試成績，從而檢驗是否存在差別。 語法：FTEST(array1，array2)
參數：Array1是第一個陣列或資料區域，Array2是第二個陣列或資料區域。 實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途：返回伽瑪分佈。可用它研究具有偏態分佈的變數，通常用於排隊分析。 語法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。 參數：X 為用來計算伽瑪分佈的數值，Alph a是γ分佈參數，Betaγ分佈的一個參數。如果beta=1，GAMMADIST 函數返回標準伽瑪分佈。Cumulative為一邏輯值，決定函數的形式。如果cumulative 為TRUE，GAMMADIST 函數返回累積分佈函數；如果為FALSE，則返回概率密度函數。 實例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的計算結果等於0.032639，=GAMMADIST(10，9，2， TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途：返回具有給定概率的伽瑪分佈的區間點，用來研究出現分佈偏斜的變數。如果P=GAMMADIST(x，...)，則
GAMMAINV(p，...)=x。語法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)參數：Probability為伽瑪分佈的概率值，Alphaγ分佈參數，Betaγ 分佈參數。如果beta=1， 函數GAMMAINV 返回標準伽瑪分佈。 實例：公式“=GAMMAINV(0.05，8， 2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途：返回伽瑪函數的自然對數Γ(x)。 語法：GAMMALN(x) 參數：X為需要計算GAMMALN 函數的數值。
實例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途：返回正數陣列或資料區域的幾何平均值。可用于計算可變複利的平均增長率。語法：GEOMEAN(number1，number2，...) 參數：Number1，number2，...為需要計算其平均值的1 到30 個參數，除了使用逗號分隔數值的形式外，還可使用陣列或對陣列的引用。 實例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8， 3)”的計算結果是2.069818248。
31.GROWTH
用途：給定的資料預測指數增長值。根據已知的x值和y 值，函數GROWTH 返回一組新的x值對應的y 值。通常使用GROWTH 函數擬合滿足給定x值和y 值的指數曲線。 語法：GROWTH(known_y"s，known_x"s，new_x"s，const)
參數：Known_y"s 是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x 的一組已知的y 值；Known_x"s 是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x 的一組已知的x值的集合(可選參數)；New_x"s是一組新的x 值，可通過GROWTH 函數返回各自對應的y 值；Const 為一邏輯值，指明是否將係數b 強制設為1，如果const 為TRUE 或省略，b 將參與正常計算。如果const 為FALSE，b 將被設為1， m值將被調整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途：返回資料集合的調和平均值。調和平均值與倒數的算術平均值互為倒數。調和平均值總小於幾何平均值，而幾何平均值總小於算術平均值。 語法：HARMEAN(number1，number2，...) 參數：Number1，number2，...是需要計算其平均值的1 到30 個參數。可以使用逗號分隔參數的形式，還可以使用陣列或陣列的引用。 實例：公式“=HARMEAN(66，88， 92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途：返回超幾何分佈。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數，HYPGEOMDIST 函數返回樣本取得給定成功次數的概率。 語法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)
參數：Sample_s為樣本中成功的次數，Number_sample為樣本容量。Population_s為樣本總體中成功的次數，Number_population 為樣本總體的容量。 實例：如果某個班級有42 名學生。其中22 名是男生，20 名是女生。如果隨機選出6 人，則其中恰好有三名女生的概率公式是：“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的結果為0.334668627。
34.INTERCEPT
用途：利用已知的x值與y 值計算直線與y 軸的截距。當已知引數為零時，利用截距可以求得因變數的值。
語法：INTERCEPT(known_y"s，known_x"s) 參數：Known_y"s 是一組因變數資料或資料組，Known_x"s 是一組引數資料或資料組。 實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 則公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途：返回資料集的峰值。它反映與正態分佈相比時某一分佈的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分佈，負峰值表示相對平坦的分佈。 語法：KURT(number1，number2，...) 參數：Number1，number2，...為需要計算其峰值的1 到30 個參數。它們可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一陣列，即對陣列單格的引用。實例：如果某次學生考試的成績為A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96， 則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，說明這次的成績相對正態分佈是一比較平坦的分佈。