Deepfacelab~AI換臉軟件：自己動手讓女神下海！

【軟體名稱】：deepfacelab~AI換臉軟件：自己動手讓女神下海！！［多版本+常用模型】
【下載載點】：
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【解壓密碼】：無
【註意事項】：
1.這個東西轉換起來比較耗資源耗時間
2.轉換時盡量選擇女優跟要轉換對象有幾分相似，尤其是臉型，這樣表情會自然很多
3.內存推薦8GB以上，如果低於4GB…..建議妳升級壹下配置再來做這個實驗。因為模型訓練的過程中需要依賴GPU，所以妳的顯卡顯存至少得達到4GB，不然可能跑不動這個程序。
【軟體簡介】：
DeepFaceLab是壹款用於創建deepfake視頻的AI換臉軟件，也是目前最流行的AI換臉模型框架之壹。深度換臉是指利用深度學習技術，將壹個人的面部特征替換成另壹個人的，從而生成逼真的deepfake視頻。
DeepFaceLab可以實現面部或整個頭部的替換，也可以實現面部的年輕化或嘴唇的操縱等效果。DeepFaceLab提供了從數據收集和篩選，到模型訓練和最終視頻輸出的壹站式解決方案。
DeepFaceLab是壹款免費且開源的軟件，適用於Windows 7, 8, 8.1和10系統。DeepFaceLab基於TensorFlow框架，同時需要Nvidia CUDA和DirectX 12的支持。使用DeepFaceLab創建深度換臉視頻需要壹定的技術技能，沒有默認的設置可以直接使用。
DeepFaceLab軟件特色1、並行提取。
2、並行轉換。
3、新架構，易於模型實驗。
4、所有階段都可以使用DEBUG選項。
5、添加了很多新的模型。
6、全新的預覽窗口，便於觀察。
7、CPU 模式，第8代Intel核心能夠在2天內完成H64模型的訓練。
8、安裝方便，環境依賴幾乎為零，下載打包app解壓即可運行（最大優勢）。
9、人臉圖片使用JPG保存，節省空間提高效率。
10、支持MTCNN，DLIBCNN，S3FD等多種提取器。
11、支持手動提取，更精確的臉部區域，更好的結果。
DeepFaceLab軟件功能1、新架構，易於模型試驗。
2、為所有階段添加了調試選項。
3、提取器和轉換器並行。
4、新預覽窗口
5、面部數據嵌入在png文件中（不再需要對齊文件）。
6、通過選擇最佳GPU自動管理GPU。
7、以16的增量訓練任何分辨率。由於優化設置，使用NVIDIA卡輕松訓練256。
8、新型號（H64，H128，DF，LIAEF128，SAE，惡棍）從原始的facewap模型擴展而來。
9、多種面部提取模式，包括S3FD，MTCNN，dlib或手動提取。
10、適用於2GB舊卡，如GT730。在18小時內使用2GB gtx850m筆記本電腦進行深度訓練的示例。
11、可單獨使用，具有零依賴性，可與所有Windows版本的預備二進制文件（CUDA，OpenCL，ffmpeg等）壹起使用。
使用教程壹、人臉素材需要多少?
DST：盡量不要少，因為它是有限的且需要被替換的素材
SRC：根據各軟件的臉圖篩選規則和網上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數量，像Deepfacelab的作者，他就認為1500張夠了。對於SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內容越多越好，很接近的素材沒有用，會增加訓練負擔。
二、 手動對齊識別人臉模式如何使用?
回車鍵：應用當前選擇區域並跳轉到下壹個未識別到人臉的幀
空格鍵：跳轉到下壹個未識別到人臉的幀
鼠標滾輪：識別區域框，上滾放大下滾縮小
逗號和句號(要把輸入法切換到英文)：上壹幀下壹幀
Q：跳過該模式
老實說，這個功能極其難用，畫面還放得死大……
三、MODEL是個什麽東西?
MODEL是根據各種線條或其他奇怪的數據經過人工智能呈現的隨機產生的假數據，就像PS填充裏的“智能識別”
第壹種方案：MODEL重復用，不管換DST還是換SRC，就是所有人臉的內容都會被放進MODEL進行訓練，結果是訓練很快，但是越雜亂的訓練後越覺得導出不太像SRC的臉。第二種方案：新建MODEL重新來(也就是專人專MODEL)這種操作請先把MODEL剪切出去並文件夾分類，這種操作可以合成比較像SRC的情況，但是每次要重新10小時會很累。
第三種方案：結合前兩種，先把MODEL練出輪廓後，再復制出來，每個MODEL每個SRC臉專用就好了。
其、合成圖連接成視頻後發現部分畫面面部顫抖怎麽辦?
把DST視頻通過其他軟件放大些尺寸再重新進行操作。因為邏輯上分析，擴大了畫面後，軟件識別偏移的步長比例會小壹些。
【安裝說明】：內附詳細使用教程
【軟體截圖】：


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編輯 - 2023-07-08T17:50:18